نظم المعمل المركزي للتصميم والتحليل الأحصائي التابع لمركز البحوث الزراعية برنامجا تدريبيا عن أهمية الإحصاء التطبيقي في تحليل البيانات الزراعية باستخدام برنامج  minitab والذي له دور كبير تطوير التجارب الزراعية والبحث العلمي الزراعي.

ويأتي ذلك في إطار توجيهات وزير الزراعه واستصلاح الأراضي أ/علاءالدين فاروق وتحت رعاية  أ.د/عادل عبد العظيم رئيس مركز البحوث الزراعية باهمية وجوب العمل على رفع المستوى العلمي لدى شباب الباحثين يقوم المعمل المركزي لبحوث التصميم والتحليل الأحصائي بدوره تدريبية بعنوان "تصميم وتحليل التجارب الزراعيه باستخدام برنامج minitabخلال الفترة من 15 ديسمبر 2024 وحتي 19 ديسمبر 2024 وذلك بهدف نشر الوعي الاحصائي لدى شباب الباحثين مما يساعد على الحصول على نتائج ذات دقه عالية وتقليل الفجوة بين النتائج التجريبية والنتائج  الحقلية، حيث يعتبر التحليل الإحصائي أداة هامة في الزراعة في تطوير التجارب الزراعية وفهم النتائج بدقة، كذلك يدعمنا في إيجاد معلومات مهمة تفيد الزراعة وتحسن الإنتاج.

كما يعتبر أساسيا في البحوث الزراعية حيث نستطيع تحسين الجودة ودقة الابحاث العلمية كما يمكننا بنتائج مهمة يمكن تطبيقها في الحقول، حيث أوضحت أ. د/هبه فهمى محمد مدير المعمل المركزى لبحوث التصميم والتحليل الاحصائى ان الهدف الأساسي من برنامج minitab هو تحليل البيانات الإحصائية بطريقة فعّالة ودقيقة، مع توفير واجهة سهلة الاستخدام تمكن الباحثين من التعامل مع البيانات دون الحاجة إلى مهارات برمجية متقدمة وفيما يلي الأهداف الرئيسية لاستخدام minitab، ويهدف البرنامج إلى تسهيل إجراء التحليلات الإحصائية المعقدة باستخدام واجهة رسومية بسيطة وأوامر برمجية مرنة وتوفير أدوات تسهّل على الباحثين إجراء اختبارات إحصائية متعددة مثل اختبارات الفرضيات، وتحليل التباين، والانحدار، وتحليل البيانات الوصفية.

ويساعد minitab الباحثين في إدخال البيانات، وتخزينها، وتنظيمها بشكل مناسب لتحليلها، حيث يُمكّن الباحثين أو المستخدمين للبرنامج من إدارة البيانات بسهولة، سواء كانت عبارة عن بيانات كمية أو نوعية، مما يجعل عملية تنظيم العينات الكبيرة أكثر كفاءة.

ويوفر البرنامج أدوات متقدمة لتحليل البيانات وإجراء الاختبارات الإحصائية التي تساعد على استخلاص استنتاجات دقيقة ومبنية على الأدلة، ويهدف إلى تقديم نتائج تتسم بالدقة والموثوقية، مما يعزز من مصداقية الأبحاث التي يعتمد عليها متخذو القرارات، بالإضافة إلى فحص العلاقات بين المتغيرات المختلفة، مثل قياس قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين (تحليل الارتباط)، أو تأثير متغيرات مستقلة على متغير تابع (الانحدار)، ومساعدة الباحثين وصناع القرار في اتخاذ قرارات مبنية على بيانات وتحليلات موثوقة، سواء في المؤسسات التعليمية، أو القطاع.