EN
أعلنت Meta عن نموذج ذكاء صناعي جديد يدعى "Self-Taught Evaluator"، وهو مصمم لتعليم نفسه وتدريب نماذج الذكاء الصناعي الأخرى بشكل مستقل، دون الحاجة إلى التغذية الراجعة البشرية.
وبحسب “phonearena” هذا النموذج يعتبر خطوة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تزايد تنافس الشركات التقنية لتطوير نماذج قادرة على التعلم والتطور ذاتيًا.
نموذج META الجديد
تستخدم معظم النماذج الحالية تقنية تعرف باسم "التعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية" أو RLAIF، والتي تتطلب تدخل الإنسان لتقديم التغذية الراجعة حول أداء النماذج وتصحيح الأخطاء.
يمكنلنموذج الجديد من Meta تقييم وتدريب نفسها باستخدام تقنية تدعى "سلسلة الأفكار"، التي اعتمدتها شركة OpenAI سابقًا.
تعمل تقنية "سلسلة الأفكار" على تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية أصغر، مما يساعد النماذج على تقديم إجابات دقيقة في مجالات مثل العلم والبرمجة والرياضيات.
ووفقًا للباحث Jason Weston، الذي يشارك في تطوير النموذج، فإن هذا الذكاء الصناعي سيكون قادرًا على التحقق من عمله الخاص بمهارات تفوق حتى البشر في المستقبل القريب.
من المتوقع أن يكون لهذا التطور تأثير كبير على سرعة وكفاءة تدريب نماذج الذكاء الصناعي في المستقبل، مما يقلل من الاعتماد على التدخل البشري ويزيد من دقة النتائج.
يبدو أن مستقبل الذكاء الصناعي سيحمل في طياته مزيدًا من الابتكارات، وهو ما يثير الفضول حول ما سيحققه هذا المجال في السنوات القادمة.
