تعد أجهزة الاستشعار البيئية منخفضة التكلفة بشكل متزايد إلى جانب الأدوات التحليلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمثابة وعد بالتخطيط البيئي بشكل أسرع وأكثر عمقًا.

الحاجة إلى اتخاذ قرارات أفضل بشأن الطريقة التي نستخدم بها النظم البيئية والموارد الطبيعية أصبحت أكثر إلحاحا وكجزء من أبحاث ماثيو هنري، أستاذ مشارك في التخطيط، جامعة ماسي، في Kuaha Matahiko ، وهو مشروع مفتوح المصدر وتعاوني لجمع البيانات حول الأراضي والمياه، وجدوا رغبة حقيقية في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.

رأت المنظمات البيئية التي تعاني من ضغوط كبيرة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في دمج البيانات البيئية مع تحسين القدرة التحليلية بسرعة وبتكلفة زهيدة.

مشروع تطوير البيانات البيئية

وبناءً على هذه الحاجة، طور مشروع Kuaha Matahiko ذكاءً اصطناعيًا عمليًا، تم تدريبه على البيانات البيئية من أوتياروا، نيوزيلندا، وهذا يظهر نقطة تحول ناشئة حيث أصبح الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا خيارًا واقعيًا.

تحدث هذه المشاكل غالبًا بسبب مشكلتين مترابطتين: إرث جمع البيانات العشوائي والاعتقاد الخاطئ في كثير من الأحيان بأن حجم البيانات الأكبر يساوي دقة أفضل.

فخ الدقة

تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي المفيدة بيانات غنية بالسرعة والحجم، وقد حذر المفوض البرلماني للبيئة الحكومات المتعاقبة من أن نظام البيانات البيئية في نيوزيلندا مؤقت، وانتهازي، ويفتقر إلى الموارد الكافية .

نفتقر الي بعض البيانات الغير مدونة لتدريب الذكاء الاصطناعي في المستقبل وتعكس قواعد البيانات البيئية الحالية إلى حد كبير أولويات العلوم الزراعية التي تقودها الدولة والجهود الأخيرة لمراقبة تأثيراتها البيئية، كما تعاني بياناتنا البيئية من الجهل المنهجي فتكون البيانات البيئية طويلة الأمد ذات قيمة كبيرة، لكنها غير مكتملة للغاية في تغطيتها للأماكن والمشاكل، ولا يمكننا العودة بالزمن إلى الوراء لإعادة جمع البيانات، وإدراك الفجوات والتحيزات التي خلقها تاريخ من توليد البيانات غير المتكافئ والإقصائي أمر بالغ الأهمية لأن هذه البيانات والافتراضات هي التي سيتم استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

يتميز الذكاء الاصطناعي باليقين والدقة، في جمع المعلومات ولكن الدراسات البحثية في الزراعة الدقيقة تصف المخاطر الناشئة عندما نخطئ بين الحجم الكبير وتفاصيل البيانات الضخمة والدقة العالية، إن الاعتقاد المبالغ فيه في دقة البيانات الضخمة يمكن أن يؤدي إلى تآكل الضوابط والتوازنات.

لقد أصبحت هذه المشكلة أكبر من أي وقت مضى مع تزايد غموض الخوارزميات، فمعظم الخوارزميات أصبحت الآن غير مفهومة وغير دقيقة وينبع هذا من التعقيد التقني وسوء فهم المستخدم والاستراتيجيات المتعمدة للمطورين، وهذا يعمينا عن مخاطر عدم الدقة.
وهذا يشكل خطراً بسبب القيمة السياسية والاجتماعية والقانونية التي نعطيها للأرقام باعتبارها تعبيرات موثوقة عن حقائق ثابتة.

مخاطر تنبؤات الذكاء الاصطناعي

وتتزايد هذه المخاطر بسرعة عندما تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية وإدارة هذه الأحداث استناداً إلى نماذج دقيقة ولكنها غير دقيقة، لا تستند إلى الملاحظات ولكن ماذا يحدث عندما تصبح مخرجات الذكاء الاصطناعي هي النسيج الأساسي للتقييم واتخاذ القرارهل نصدقها

معالجة ثغرات فجوة بيانات الذكاء الاصطناعي

يعتمد إطار حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي المتطور لدينا على مبادئ إمكانية العثور عليها والوصول إليها والتوافق بينها وإعادة استخدامها وهذه المبادئ مفيدة للغاية، كما أنها تتجاهل التاريخ الاجتماعي لجمع البيانات.فشل تعداد السكان لعام 2018، هو مثال صارخ على ما يحدث عندما يتم تجاهل التفاوتات التاريخية، لا يمكننا إعادة صياغة البيانات البيئية التي لدينا لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة تحتاج إلى أن تكون على دراية بتأثيرات فجوات البيانات السابقة المضمنة في تصميمها، قد يعني هذا أيضًا تجاوز الوعي إلى إثراء البيانات بشكل نشط لمعالجة الثغرات.

توسيع النظرة العالمية للذكاء الاصطناعي

يجب أن تخدم البيانات والذكاء الاصطناعي الأهداف الإنسانية، تطالب حركات سيادة البيانات الأصلية بحق السكان الأصليين في امتلاك وإدارة البيانات المتعلقة بمجتمعاتهم ومواردهم وأراضيهم.

وقد ألهمت أطر العمل المعروفة باسم CARE ، والتي تعني المنفعة الجماعية والسلطة والمسؤولية والأخلاق تقدم هذه المنظمات نموذجًا لتعزيز علاقات البيانات التي تضع العلاقات الإنسانية المزدهرة في المقام الأول.

توسيع النظرة العالمية للذكاء الاصطناعي وتطويرة

خدمة الأهداف البشرية تعني الكشف عن الافتراضات والأولويات في مختلف أشكال الذكاء الاصطناعي الخطوة الاكبر وتوسيع النظرة العالمية للذكاء الاصطناعي وذلك يفتح الباب أمام تطوير الذكاء الاصطناعي والتي تهيمن حاليا على هذا المجال.

نحن بحاجة إلى هذه الرؤية الجذرية للذكاء الاصطناعي، والتي يتم بناؤها عمداً من وجهات نظر عالمية متنوعة، لتجنب إغلاق القفص وإغلاق المستقبل.