EN
ابتكر مجموعة من الباحثين حاسب آلي لمسح لطفرات المسببة للسرطان، حيث يمكن أن تشير المؤشرات الحيوية الجزيئية في الحمض النووي للمريض إلى نوع فرعي معين من السرطان أو مرض آخر، مما يمهد الطريق لعلاجات أكثر تخصيصًا وأكثر فعالية.
يتخذ اختبار المؤشرات الحيوية لسرطان المثانة الذي يخضع للتقييم حاليًا نهجًا أكثر انسيابية، بدلاً من إجبار المرضى على الانتظار أيامًا أو حتى أسابيع للحصول على نتائج التسلسل الكامل لأورامهم ، تقوم أداة الفحص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ببساطة بتحليل شرائح الخزعة القياسية لاكتشاف بعض التعديلات الجينية.
تم تطوير الاختبار بواسطة Janssen Research & Development ، وقد قامت شركة Johnson & Johnson الفرعية باستغلال Paige في مجال علم الأمراض الرقمي للمساعدة في إدخاله إلى مختبرات علم الأمراض ومواقع التجارب السريرية في جميع أنحاء العالم.
تم تدريب الذكاء الاصطناعي للأداة على تحليل الشرائح المرضية الملطخة بالهيموكسيلين والأيوزين - وهي التقنية الأكثر استخدامًا لفحص عينات الأنسجة في التشخيص الروتيني - والتي تم جمعها من مرضى سرطان الظهارة البولي المتقدم.
يبحث بشكل خاص عن التغيرات في مستقبلات عامل نمو الأرومة الليفية ، أو جينات FGFR؛ وجدت الدراسات التي استشهد بها Paige and Janssen أن ما يصل إلى 15 ٪ من المصابين بسرطان المثانة المتقدم لديهم تغيرات في جينات FGFR الخاصة بهم.
أشارت الشركات إلى أن الاختبارات الجزيئية المتاحة حاليًا لـ FGFR نادرًا ما يتم طلبها ، وعندما يتم إجراؤها ، يمكن أن تستغرق أسابيع لإرجاع النتائج، في غضون ذلك ، تهدف أداة الفحص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من Janssen إلى إنتاج تحليلاتها المكتملة لشرائح H&E التي تم جمعها ورقمنتها مسبقًا في غضون ساعة.
يتم استخدام الاختبار بالفعل في بعض التجارب السريرية لـ Janssen للبحث عن التغيرات الجينية في مرضى سرطان المثانة. تم دمجه في منصة Paige المستندة إلى السحابة ، والتي تهدف إلى الجمع بين جميع أجهزة وبرمجيات مختبر علم الأمراض - بما في ذلك الماسحات الضوئية للشرائح الكاملة وأنظمة المعلومات السريرية والمخبرية - في مكان واحد لتسهيل تحليل الشرائح وإدارة البيانات.
مصدر الدراسة
fiercebiotech
