عقدت الحلقة السابعةمنسيمنارشباب الباحثين ضمن الفاعليات العلمية لمعهد التخطيط القومي للعام الأكاديمي 2020/2021 بمقر المعهد –قاعةالدكتور إبراهيم حلمي عبد الرحمنبالدور السابع في تمام الساعة العاشرة صباحًا، وعبر تطبيق زووم الإلكتروني، بحضور عدد من معهد التخطيط القومي وأعضاء الهيئة العلمية المعاونة.
تناول المتحدث وهو آيةإبراهيم، المدرس المساعد بمركزالأساليب التخطيطيةموضوعالذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في التعامل مع الأزمات المستجدة.
الذكاءالاصطناعي(Artificial Intelligence)
هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية، تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من أهم هذه الخاصيات القدرة على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة.
بعض الأمثلة البارزةللذكاء الاصطناعي هي المركبات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار في مجال المركبات، والتشخيص الطبي والرعاية الصحية عن بعد في مجال الرعاية الصحية، وأنظمة اكتشاف البرامج الضارة والفيروسات البرمجيةbotnetفي مجال الأمنالسيبراني، ومعالجة الصور في مجال تقنيات الإبصار الحاسوبي، وغير ذلك.
البياناتالضخمة (Big Data)
▪مجموعة من حزم البيانات الضخمة جدًا والمعقدة والتي يصعب التعامل معها بواسطة نظم إدارة قواعد البيانات(DBMS) التقليديةمن ناحية التخزين، البحث، التمثيل، والتحليل.
▪مجموعة من بيانات متعددة الأنواع والمصادر بحجم يصل إلى المئات من التيرابايت أو حتى البيتابايت أو حتى أكثر للحزمة الواحدة من البيانات.
خصائص البيانات الضخمة:
▪الحجمVolume:
وهي حجم البيانات المستخرجة من مصدر ما، وهو ما يحدد قيمة وإمكانات البيانات لكي تصنف من ضمن البيانات الضخمة؛ و قد يكون الخاصية الأكثر أهمية في تحليل البياناتالضخمة.
▪التنوعVariety:
ويقصدبها تنوع البيانات المستخرجة، والتي تساعد المستخدمين سواء كانوا باحثين أو محللين على اختيار البيانات المناسبة لمجال بحثهم.
▪السرعةVelocity:
يقصد بها سرعة إنتاج واستخراج البيانات لتغطية الطلب عليها؛ حيث تعتبر السرعة عنصرًا حاسمًا في اتخاذ القرار بناء على هذه البيانات، وهو الوقت الذي نستغرقه من لحظة وصول هذه البيانات إلى لحظة الخروج بالقرار بناء عليها.
مصادر البيانات الضخمة
✵المصادر الناشئة عن إدارة أحد البرامج.
✵مصادر شبكات أجهزة الاستشعار.
✵مصادر البيانات السلوكية.
✵مصادر البيانات المتعلقة بالآراء.